Hyr në platformë

Metodologjia

Si e matim vizibilitetin e biznesit tuaj në AI

ELTRYS analizon përgjigjet e ChatGPT, Claude, Gemini dhe Perplexity për të kuptuar sa i dukshëm është biznesi juaj, si pozicionohet ndaj konkurrentëve dhe çfarë informacioni japin modelet për të. Rezultati llogaritet mbi katër komponentë me pesha të përcaktuara dhe shoqërohet me provat që mbështesin çdo gjetje.

Formula

Katër komponentë. Një rezultat nga 100.

Metodologjia jonë kombinon katër vlerësime për të krijuar një rezultat të përgjithshëm të vizibilitetit në AI. Secila vlerëson një aspekt të ndryshëm dhe kontribuon sipas peshës së saj.

100%Rezultati

Zgjidhni një komponent në tabelë ose në grafik për të parë si ndikon në rezultatin përfundimtar.

Si llogaritet rezultati i shembullit
KomponentiPeshaVlera e shembullitKontributi
45%9040,5
20%7014,0
20%5210,4
15%8813,2
Rezultati100%78nga 100

Shembull ilustruesNë këtë shembull, katër komponentët japin një rezultat prej 78,1 pikësh. Në paraqitjen me numër të plotë, rezultati shfaqet si 78 nga 100.

Komponentët

Çfarë mat secili komponent

Për të kuptuar vizibilitetin e një biznesi nuk mjafton të dimë nëse përmendet. Duhet të shohim edhe pozicionin e tij, praninë ndaj konkurrentëve, burimet që citohen dhe saktësinë e informacionit. Prandaj rezultati ndërtohet nga katër komponentë që plotësojnë njëri-tjetrin.

Prania dhe renditja

Çfarë matim

Sa shpesh përmendet biznesi juaj në përgjigjet e AI dhe në çfarë pozicioni shfaqet kur rekomandohen kompani, produkte ose shërbime.

Si e llogarisim

Kombinojmë shpeshtësinë e përmendjeve me pozicionin e biznesit në përgjigjet ku ai shfaqet. Mungesa nga një përgjigje nuk penalizohet dy herë.

Çfarë duhet të dini

Një përmendje nuk është gjithmonë rekomandim. Prandaj shqyrtojmë edhe mënyrën si përshkruhet biznesi.

Si duket në një përgjigjeShembull ilustrues
  1. 1BNA
  2. 2Meridian Business Circle
  3. 3Summit Partners Network

Një renditje si kjo tregon pozicionin e biznesit në një përgjigje të caktuar. Rezultati i përgjithshëm, megjithatë, mbështetet në të gjitha përgjigjet e përfshira në vlerësim.

Çfarë ndodh kur një komponent nuk mund të vlerësohetNëse provat nuk mjaftojnë për të llogaritur një komponent në mënyrë të besueshme, ai shënohet «Nuk u vlerësua», së bashku me arsyen. Ky komponent nuk trajtohet as si zero, as si rezultat maksimal. Rezultati i përgjithshëm llogaritet mbi komponentët e vlerësuar dhe raportohet qartë se cilët janë përfshirë. Dy rezultate krahasohen plotësisht vetëm kur mbështeten në të njëjtët komponentë.

Leximi

Si ta lexoni rezultatin

Rezultati ju ndihmon të kuptoni nivelin e vizibilitetit të biznesit tuaj në pyetjet e analizuara. Rezultati është pika e nisjes për të kuptuar gjetjet, jo një garanci për mënyrën si do të përgjigjen modelet në të ardhmen.

Në shkallën 0 deri 100EmriIntervaliÇfarë do të thotë
I fortë
67 deri 100
Biznesi ka prani të konsiderueshme në përgjigjet e analizuara. Raporti tregon ku qëndron më mirë dhe çfarë mund të përmirësohet.
Mangësi
34 deri 66
Biznesi shfaqet në një pjesë të përgjigjeve, por prania, pozicionimi ose informacioni i paraqitur kanë dobësi që meritojnë vëmendje.
Kritik
0 deri 33
Biznesi ka vizibilitet të ulët në pyetjet e analizuara. Mund të mungojë nga rekomandimet, të shfaqet rrallë ose të përshkruhet në mënyrë të pasaktë.

Pasiguria

Çfarë duhet të dini për rezultatet

  1. Nuk ekziston ende një standard i përbashkët i industrisë

    Matja e vizibilitetit në AI është një fushë në zhvillim. Metodologjia e ELTRYS është e dokumentuar dhe transparente, por nuk paraqitet si standard universal.

  2. E njëjta pyetje mund të japë përgjigje të ndryshme

    Modelet AI nuk përgjigjen gjithmonë njësoj. Auditimi AI e përsërit çdo pyetje tri herë, ndërsa Monitorimi përdor përsëritje për të ndjekur ndryshimet.

  3. Nuk kemi akses në proceset e brendshme të modeleve

    Analizojmë përgjigjet që modelet japin. Nuk mund të përcaktojmë me siguri të gjitha arsyet e brendshme pse një biznes rekomandohet dhe një tjetër jo.

  4. Brenda Saktësisë së informacionit, toni vlerësohet ndryshe nga faktet

    Pretendimet faktike mund të kontrollohen kundrejt burimeve. Toni kërkon edhe interpretim, prandaj raporti shpjegon bazën e vlerësimit.

  5. Jo çdo model citon burime

    Komponenti i burimeve llogaritet mbi përgjigjet që ofrojnë burime të identifikueshme, duke treguar qartë kufijtë e vlerësimit.

  6. Metodologjia mund të përditësohet

    Ndryshimet e rëndësishme dokumentohen dhe komunikohen. Nuk ndryshojmë peshat apo mënyrën e llogaritjes së një rezultati pasi ai është prodhuar.

Hapi tjetër

Zbuloni çfarë tregojnë përgjigjet e AI për biznesin tuaj

Analiza AI përdor këtë metodologji për t'ju dhënë një vlerësim fillestar të pranisë së biznesit tuaj, të shoqëruar me gjetje dhe rekomandime.